日前，由人民日报社主管的《国家治理》刊发专题文章，以赛力斯为样本，解读人工智能赋能下企业协同质量管理的创新路径。
文章指出，赛力斯构建 “研发 — 供应 — 制造 — 服务” 全流程质量管理主线，依托数智化手段实现质量数据自动采集、智能分析与动态管控，实现了对质量结果的“确定性”目标。同时，依托产业链生态联动，赛力斯联合产业链头部伙伴开展协同设计和数据共享，以AI预警实现风险前置防控，破解新能源汽车电池安全等行业共性难题。
赛力斯超级工厂以人工智能技术重构制造质控体系，凭借全流程自动化检测、一车一档数据溯源、云端智能比对等举措，把精细化、数字化管控融入生产每一环，从制造源头夯实产品品质根基。
目前，赛力斯“确定性”质量管理成效已在市场端获得充分验证。问界仅用46个月实现100万辆下线，更是连续多期荣获品牌净推荐值(NPS)第一，以高质量，实现了领先产品竞争力和用户口碑。
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